Wprowadzenie do neuronu dodatkowego wejścia bias powoduje wzrost ich możliwości uczenia się. Jest to związane z umożliwianiem przesuwania progu aktywacji w zależności od wagi biasu. Zastosowanie biasu powoduje jednak wzrost ilości obliczeń wynikający z konieczności ustalania dodatkowej wagi. Tak dzieje się dla neuronów jedno i dwuwejściowych. W przypadkach neuronów z większą ilością wejść będzie bardzo podobnie, jednakże przedstawienie geometryczne funkcji aktywacji czy też wyników operacji normowania było by niemożliwe. Weźmy za przykład neuron 4 wejściowy. Operacja normowania wektorów wejściowych wiązała by się z przeniesieniem ich na sferę w czterech wymiarach czego nie da się przedstawić za pomocą płaskiego rysunku. Jedyną możliwością przedstawienia takiego zagadnienia, była by 3D animacja.