Metody Optymalizacji Eksperymentów Numerycznych

Zajęcia:

Materiały do poprania, tutoriale:

Zajęcia prowadzone na platformie UPeL

Tematyka wykładów:

1. Pojęcie i rola eksperymentów numerycznych
2. Metody analizy wrażliwości
3. Podstawy planowania eksperymentu, charakterystyka obiektu badań, metoda analizy regresji
4. Metody planowania eksperymentów numerycznych
5. Plany doświadczeń czynnikowych na dwóch i trzech poziomach
6. Plany wielopoziomowe – kompozycyjne
7. Plany optymalne – podstawowe założenia i kryteria optymalności
8. Zaawansowane algorytmy aproksymacji wyników oblczeń numerycznych
9. Metody optymalizacji jedno i wielokryterialne
10. Metody analizy wrażliwości

Tematyka ćwiczeń laboratoryjnych:

1. Wprowadzenie do planowania eksperymentów w pakiecie ANSYS i MATLAB
2. Planowanie eksperymentów z wykorzystaniem oprogramowania ANSYS Workbench, Matlab, Python
3. Badanie wrażliwości i istotności parametrów modelu z wykorzystaniem oprogramowania ANSYS Workbench, Matlab, Python
4. Przeprowadzenie optymalizacji wielokryterialnej z wykorzystaniem pakietu ANSYS Workbench, Matlab, Python